CL-Box：基于物联网和低代码技术的智能设备，支持快速数据采集、分析及可视化展示。

工业监测终端：用于高频次的数据采集和边缘计算，实现设备健康状态的预判和预警。

AI-Box：面向边缘应用的智能计算盒子，提供视频解码和结构化分析等功能，适用于多种场景。

实时数据采集：通过PLC和传感器设备，实时采集生产过程中的各项数据。

远程监控：提供车间工艺流程一张图，实时监控和管理工艺流程，确保生产过程的稳定性和产品质量的一致性。

预警与报警：设置数据阈值，当监控数据超标时，系统自动报警提示，预防生产事故的发生。

数据分析与优化：利用历史数据进行趋势预测，提前发现潜在问题，构建企业的工艺知识库。

设备全生命周期管理：包括设备采购、安装调试、运行、维护、维修和报废等环节的详细记录。

预测性维护：通过工业监测终端实时监测关键设备，实现预测性维护，减少生产中断。

备件管理：优化备件库存管理，确保关键备件的充足供应。

能源监控：实时采集电表、水表、燃气表等设备的能源数据，实现远程监控和管理。

能源分析优化：对能源数据进行深入分析，识别能源浪费的趋势和规律，制定合理的能源管理策略。

节能减排计划：结合碳排放监测和核算，帮助企业制定减排计划，推动绿色低碳转型。

智能排程：根据订单需求、生产能力、物料供应等因素，自动制定生产计划。

进度监控：实现生产数据的可视化展示，便于管理人员随时掌握生产状况。

动态调整：根据实时监控数据，及时调整生产进度和资源配置，确保生产任务按时完成。

质量数据采集：实时采集和分析质量数据，及时发现质量问题的趋势和规律。

生产过程质量控制：将质量管理与生产管理集成，确保产品在每个环节都符合质量要求。

质量追溯：建立质量追溯体系，能够追溯产品的生产过程和原材料来源。

视频监控集成：将视频监控与平台集成，实现视频监控与安全事件的联动。

预警与报警机制：设置安全阈值，一旦监测到异常情况，立即触发预警或报警。

AI分析：利用AI盒子进行全天候监测，实现精确预警和智能管理。